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报告题目：Upskilling predictions from physical process models by using statistical spatial-temporal models（基于统计时空模型提升物理过程模型的预测精度）
报告人：Q.J. Wang教授，澳大利亚墨尔本大学
邀请人：宋松柏教授，康艳副教授，降亚楠副教授
报告时间：2023年9月17日（星期日）上午9:00
报告地址：菠菜联盟论坛A319会议室
报告人简介：
王全君，墨尔本大学教授、清华大学杰出访问教授。王教授在推动中澳两国在水资源研究和教育方面的合作中有着杰出贡献。在过去的15年中带领了许多水预报研究项目，与澳大利亚国家气象局和水务行业有着非常密切的合作，并为澳大利亚国家水文预报的落地应用做出了重要贡献。2018年带领独立专家团审评基于澳大利亚墨累-达令流域(Murray-Darling Basin)规划下实施的地下水可持续引水限制和灌溉效率项目对河流流量的潜在影响。2019-2020年带领专家团评审气象局水文建模现状并建议发展方向，对气象局的科学研究，技术开发和业务服务有着长远和决定性的影响。已发表150多篇期刊论文，并在2016年至2021年担任集合水文预报的国际研究和实践高峰社区HEPEX的联合主席。王全君教授将系统介绍其团队近些年在基于统计时空模型提升物理过程模型的预测水平领域的国际前缘研究成果。
热烈欢迎广大师生积极参加！
菠菜联盟论坛
2023年9月14日